重点科研项目


1、国家自然科学基金青年基金项目                                                                       2、华为创新研究计划HIRP

    《适配异构内存架构的自适应任务调度的研究 》 2017-2019                                  大规模异构处理平台技术合作项目 》 2017

3、973计划项目                                                                                                   4、国家重点研发计划项目

    《城市大数据三元空间协同计算理论与方法 》 2015-2019                                     《人机物融合的云计算架构与平台 》 2018-2021

5、 国家自然科学基金重点项目                                                                             6、 国家自然科学基金青年项目

    《软件定义的天地一体化信息网络理论与关键技术》 2019-2023                            《基于非IT设备虚拟化的主机托管式数据中心能耗管理》 2018-2020

7、 华为技术有限公司《基于备电的服务器组节能技术》 2018-2019                      8、 华为《基于QoS感知的GPU共享技术项目》

9、国家自然科学基金重点项目                                                                              10、国家自然科学基金重点项目

    《面向大数据高效处理的体系结构与关键技术》 2019-2023                                    《跨模态大数据实时交互式分析》 2019-2023

11、国家自然科学基金面上项目                                                                            12、微软亚洲研究院铸星计划

    《基于数据汇总技术的分布式空间数据查询与处理》 2019-2022                             《时变计算容量与异步并行》 2018-2019

13、阿里巴巴创新研究计划AIR                                                                             14、阿里巴巴创新研究计划AIR

    《面向公有云的QoS敏感高利用率智能容量规划》 2018                                          基于容器的公有云中恶意攻击防护与智能容器放置》 2019

15、中国城市治理研究院                                                                                      16、上海交通大学中国城市治理研究院

    《分布式大数据平台与雾霾大数据分析展示》 2017-2018                                        《嘉华大数据中心大数据软件平台》 2017-2018   

17、华为科研合作《基于备电的服务器组节能技术研究》 2018-2019                     18、国家重点研发计划《异构图计算机的编程环境和支撑库》 2018-2021

19、CCF-Intel青年学者提升项目                                                                           20、CCF-腾讯犀牛鸟科研基金

    《泛在大数据处理的智能支撑环境研究》 2016-2018                                               分布式能源感知的云雾混合计算平台研究》 2016-2017

21、国家自然科学基金委,青年科学基金项目                                                        22、国家自然科学基金重点项目

    《面向绿色数据中心的高效能分布式储能技术》                                                       《面向大数据高效处理的体系结构与关键技术》 2019-2023

23、国家自然科学基金重点项目                                                                            24、国家自然科学基金面上项目

    《跨模态大数据实时交互式分析》 2019-2023                                                         《基于数据汇总技术的分布式空间数据查询与处理》 2019-2022

25、微软亚洲研究院铸星计划《时变计算容量与异步并行》 2018-2019



并行计算和大数据

开展面向负载并行架构的任务调度系统的研究,研究资源友好的自适应任务调度方法论和技术方案。针对云计算及大数据平台的大规模复杂并行架构,设计实现运行时高性能低功耗任务调度系统。研究支撑各类大数据分析处理算法的高性能大数据处理引擎。在大数据方面开展如下研究:研制开源的大数据处理引擎,支撑各类大数据分析算法,以底层的优化任务调度为支撑最优化大数据分析处理速度。
数据中心管理

数据中心由大量的高性能节点组成。然而,数据中心中的利用率非常低,直接造成了资源的巨大浪费。为了解决这个问题,研究如何在保证面向用户应用性能的前提下提高数据中心的利用率。目标系统包括传统数据中心、以及新型使用GPU等加速器的数据中心。
计算机体系结构

开展面向资源共享的计算机体系结构研究。针对GPU加速器、传统CPU集群等。研究如何通过软硬件协同配置和设计提高资源利用率及降低能耗。研究如何将共享资源在并发应用间进行高效共享。
分布式资源管理

研究大规模计算系统资源调度与能耗优化,提高资源利用率、性能与整体能效,支持分布式计算、软件定义数据中心、云计算等。涉及负载调度、供电散热、博弈模型、区块链等多领域技术与理论。
大数据处理系统

研究基于数据驱动计算的大数据处理系统,突破冯诺依曼理论限制,充分发挥异构处理器性能,高效支撑流式计算、深度学习、图计算等新兴应用。涉及数据流计算模型、异构计算等基础理论与关键技术。
数据库管理与大数据分析

研究方向包括数据库管理和大数据分析,涉及空间(及文本)数据高效查询,空间数据查询的隐私保护问题,分布式大数据实时查询和处理算法等关键技术,其中多项研究成果已经应用在阿里巴巴、摩根和上汽大通等企业。
分布式计算与大数据处理

面向大数据处理,研究分布式计算的任务管理与资源调度,基于SDN研究网络与计算资源联合调度的机制与算法,面向行业应用研制调度平台;研究大数据处理与分析算法、大数据的可视化技术,研制集大数据分析、可视化、数据交换交易于一体的分布式大数据平台。
区块链共识机制与技术应用

研究区块链的共识机制与行业应用;研究数据共享、交易中数据资产标识、交易凭证设计与管理;研制面向关系型数据库、NoSQL、文本、图片等内容的数据共享交易平台,实现数据的追溯与实时更新。
高效能体系结构

研究对象小至用户端的微处理器和移动设备,大至设施端的数据中心和网络互联。在更广的范畴上,我热衷于思考前沿技术与新型应用对未来计算机的影响,寻求通过打破常规的方法实现计算机系统的可持续进步。